晋城供应智慧用电安装,学校智慧用电管理系统方案

晋城供应智慧用电安装,学校智慧用电管理系统方案

“智慧用电”的内涵指智慧用电作为一个智能化监控物联网系统以及作为一种基于该系统社会管理方法的关键属性或性能。 [1]
指标
“智慧用电”系统安全防控功能所监测的核心指标是剩余电流；辅助监测指标为温度；为了同时实现能耗监管功能以及各种智能化的分析诊断功能，也需要同时监测电流和电压。粗略来讲，各种“智慧用电”系统所使用的指标是完全一致的，但细分来讲，因芯片选型和软件设计不同，各种“智慧用电”系统产品在指标层面实际上有很大的区别，较为领先的“智慧用电”系统产品在指标层面具备以下特点： [1]
全面性：全面考虑基波、谐波区分和频率、相位、功率因数等因素的“智慧用电”系统，总的监测指标数量在30个以上（不做基波、谐波区分或缺乏频率、相位、功率因数等指标不利于后续以隐患诊断为目的的数据分析）； [1]
时效性：系统数据更新频度小于30秒/次，过低的数据更新频度无法支持一线工作； [1]
长期性：系统提供代表较长时段电气运行状态的统计数据，以便在一张图表中分析较长时段数据变化的特征（例如，观察监测数据是否具有以7天为周期的显著规律性，对于排除办公设备隐患有重要的参考意义）； [1]
可对比性：系统能够对同时段多种指标、单指标长时段、不同监测点位某指标进行方便的比较。 [1]
告警
常见告警功能设计原理图
常见告警功能设计原理图 [21]
“智慧用电”系统应该具有告警功能，但不应使告警频度超出一线工作人员处置能力。传统“电气火灾监控系统”在实践中最主要的问题，就是报警过多、过频繁，远远超过一线工作人员处置能力，最终普遍被闲置弃用 [11] 。好的“智慧用电”系统应就“告警”进行分级和归纳，避免对同一问题进行频繁反复告警，使用户可手动降低部分报警类别的告警强度，尽量减少一线工作人员的工作负担。 [1]

什么是智慧用电？可能有很多人只是听说过这个词语，不知道其具体指的什么含义。我们都知道，现在不管是在生产、生活还是经营活动中，都会使用大量的电器，大量用到电这种能源。用电成为一种非常日常的行为，但是在用电的过程中会出现各种的问题，如电器功率大于这条回路的承载量，长时间的通电导致线路温度持续升高等，这些问题都可能导致电气火灾的发生。

智慧用电是对用电过程中线路及电器的一个智能化监管过程，它能采集线路运行过程中产生的电流、电压、温度、用电量等数据，并将这些数据运用大数据分析功能进行分析判断，实时发现电气线路和用电设备上存在的安全隐患并即时将报警信息发送给用户管理人员，指导用户开展治理，排除隐患，实现防患于未然的目的。

智慧用电智慧主要体现在哪些方面？能给我们带来什么好处？

一、数据采集更智慧

智慧用电系统能实时监控线路运行情况，并将这些原本看不见的线路运行情况以数据的形式一目了然的展现出来，便于用户及时查看，及时了解可能存在的隐患以及对用电量等方面进行把控。

通过及时了解用电数据，能快速准确的掌握基本情况，对用电量的把握，线路承载量的把握都更加有数，特别是在一些大型工厂场所，用电数据的采集能大大减少人工抄表、计算的工作量，提高工作效率。

二、隐患预警更智慧

在传统的用电管理中，对用电隐患等问题只能通过人工巡检的方式发现，因为人工无法做到实时性，所以很多问题都是在有了外在的表现之后才能发觉，如线路出现温度升高，这个异常升高过程我们是很难发现的，只能是在温度达到一定的温度导致线路断电或线路起火之后我们才能发现，这就存在很多不确定的危险。

智慧用电通过分析线路上的数据能及时发现隐患，对于过于异常变化的数值系统会进行报警提醒，对于危险事件可以进行自动断电处理，这样一个智能化的过程使得管理上更加便捷，而且安全系数更高，及时发现问题解决问题。

三、事件处理更智慧

智慧用电的上一个版本是有线的电气火灾监控系统，这个系统也有监控功能、报警功能，但是其报警仅限于监控室的报警，这就限制了工作区域。

智慧用电系统的深入推进和发展，积极探索企业、政府、第三方服务、保险等多方联动机制，推进安全生产管理与社会化服务的有序对接，提升安全事故防控能力和彻底解决涉电安全隐患问题的专业能力，加快线上线下融合落实隐患闭环，实现省内重点行业领域大规模安装覆盖，建立区域电气火灾隐患预警平台、电气火灾隐患管理平台和电气火灾治理综合服务平台体系，达到涉电安全隐患及时消除、电气火灾发生率大幅度下降、重特大涉电安全事故有效控制的效果，为全省安全生产形势持续向好发展提供有力支撑。

校园智慧消防解决方案_院校智慧消防监控系统方案
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系统优势

●系统体系架构合理，以新一代信息化技术应用和数据汇聚融合为核心。

●系统以丰富火灾风险防控手段，提升预警预测智能化水平。

●将大数据、人工智能等技术，作为应急救援创新发展的大引擎、提升应急救援能力。

●系统可促使应急救援管理方式向精细化、数据化、智能化、科学化转变。